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Quelle utilité de l’intelligence artificielle générative dans le domaine des Etudes Marketing ?

L’intelligence artificielle générative est une intelligence artificielle capable de générer du texte à partir de corpus de données, en s’appuyant sur des grands modèles de langages (LLM).

L’intelligence artificielle générative peut être mise à contribution dans plusieurs domaines des études Marketing :

  • Les recherches documentaires :
    • L’intelligence artificielle générative permet de générer des éléments textuels, mais aussi pourquoi pas des sons, des images ou des vidéos illustratives uniques. Bien sûr, les éléments générés pourraient être élaborés « à la main », par des humains, mais cela leur prendrait plus de temps. La force de l’IA générative est de pouvoir faire ça en quelques secondes, même si les corpus sont gigantesques. L’intégration de l’IA générative constitue donc un saut décisif pour les recherches documentaires visant à faire un état de l’existant sur tout ou partie d’un marché.
    • L’intégration de l’IA générative constitue donc un saut décisif pour les recherches documentaires visant à faire un état de l’existant sur tout ou partie d’un marché.
  • Le social listening :
    • De la même façon que pour des recherches documentaires, l’intelligence artificielle générative peut être utilisée pour identifier les données les plus éclairantes, analyser les données collectées par les aspirateurs mis en place.
  • Le Design Thinkng :
    • L’IA générative peut stimuler la créativité en proposant des idées et des concepts que les humains pourraient ne pas envisager.

Elle permet de couvrir, notamment et par exemples :

  • La recherche des statistiques et des études complètes existantes sur un sujet, avec leurs sources finement documentées.
  • La compréhension du marché, celle de la marque.
  • L’innovation, les tendances, les motivations, les enjeux RSE…
  • L’identification des caractéristiques distinctives d’une marque versus les acteurs concurrents.

Elle implique de :

  • Mettre en place des prompts performants.
  • Disposer de bases de données créées et sourcées au sein desquelles effectuer des recherches.

Pour en savoir plus sur les cas d’application, demandez-nous la fiche de présentation.

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